Perché il Life Science ha bisogno di una piattaforma cloud-native componibile

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L’urgenza data dalla recente emergenza pandemica ha contribuito a focalizzare l’attenzione sull’efficacia dei processi tradizionali che caratterizzano le aziende farmaceutiche, avviando una revisione del modello di business per integrare i benefici della trasformazione digitale. Una delle principali preoccupazioni del management è la gestione del volume di dati. La strada giusta da percorrere è quella di adottare un approccio cloud-native che consenta la creazione di applicazioni flessibili, sicure e scalabili.

La tecnologia cloud-native sta spingendo il settore Life Science verso un cambio di paradigma

La tendenza descritta in precedenza sta allontanando il management dall’adozione di soluzioni standard per risolvere problemi specifici. Al contrario, stanno emergendo tecnologie cloud-native più complete per gestire l’enorme quantità di dati processati, consentendo elevati livelli di interoperabilità e metodologie aziendali flessibili (ad esempio, la metodologia Agile) per creare rapidamente nuove esperienze digitali. Le aziende del settore farmaceutico e delle scienze della vita dovranno affrontare le seguenti sfide:

  • Cambiamento delle aspettative dei clienti: il nuovo paradigma sanitario incentrato sul paziente richiede un’esperienza fluida e interconnessa lungo tutto il percorso del paziente;
  • Creazione di ecosistemi di partner: richiede una condivisione rapida ed efficiente delle informazioni;
  • Adeguamento normativo: causa della frammentazione dei processi di accesso al mercato e di rimborso;
  • Architetture IT monolitiche e insostenibili che limitano la flessibilità e l’innovazione;
  • Un costo totale di proprietà della tecnologia complesso ed elevato rende i servizi digitali meno accessibili;
  • accesso limitato ai benefici dell’AI, dei modelli di Machine Learning e degli Analytics.

Vediamo nel dettaglio come ogni pilastro può influire positivamente sul percorso del paziente se affrontato correttamente.

Sfruttare il grande potenziale dei dati clinici è una priorità assoluta per il settore farmaceutico

Per affrontare queste sfide, le aziende del settore farmaceutico e delle scienze biologiche devono abbandonare la logica delle applicazioni monolitiche in cui i dati sono racchiusi in silos che comunicano con difficoltà e creare invece un ecosistema in cui i dati siano facilmente identificabili e interoperabili. Grazie a questo approccio, potranno affrontare il mercato con tempestività rispondendo alla domanda dei pazienti di nuovi servizi digitali, aumentando la qualità del servizio e l’efficacia dell’applicazione dei dispositivi medici.

Come favorire il cambiamento? Costruisci una piattaforma digitale per l’industria Life Science

Abbandonando l’adozione di prodotti standard per rispondere a esigenze urgenti e costruendo una piattaforma digitale per sfruttare i dati in modo da favorire decisioni strategiche, le aziende del settore farmaceutico e delle scienze della vita devono concentrare gli sforzi sulla costruzione di un’architettura IT caratterizzata principalmente da due oggetti principali, definiti in questo rapporto Gartner (disponibile solo per i clienti Gartner):

  • Uno strato di software che consente di interoperare con i dati e di renderli disponibili alle funzioni aziendali estraendoli dai sistemi sottostanti;
  • Un insieme di servizi di runtime e componenti modulari che aiutano a tradurre la logica aziendale in soluzioni affidabili. I team IT delle aziende avranno a disposizione un portafoglio di blocchi per creare esperienze software personalizzate riutilizzando pezzi di codice da applicazioni già sviluppate.

Platform Company non è semplice, poiché non si tratta solo di un cambiamento tecnologico, ma anche organizzativo. Affidarsi a un partner tecnologico che, oltre a un’elevata capacità di innovazione, riesca a guidare le aziende verso l’utilizzo della metodologia agile è di importanza strategica.

Uno dei principali fornitori che porta queste competenze sul mercato è Mia-Care, che offre un kit di strumenti all’avanguardia per costruire la propria infrastruttura di dati in modo self-service. L’architettura componibile di Mia-Care consente ai team DevOps di costruire, rilasciare e scalare nuove applicazioni digitali riducendo sostanzialmente i costi e la commercializzazione.

Una Digital Life Science Platform (DLSP) è un approccio architettonico che consente alle aziende di adattare agilmente il proprio business e il modello operativo in risposta alle perturbazioni esterne e ai cambiamenti nella strategia aziendale. La DLSP raccoglie e integra funzionalità da partner interni e dell’ecosistema per creare funzionalità aziendali predefinite (PBC). Il personale non tecnico e informatico può utilizzare le PBC per comporre nuove esperienze.

Fonte: Innovation Insight for Digital Life Science Platforms, pubblicato il 12 Ottobre 2021 – ID G00756081 – 17 min di lettua. Analisti: Michael Shanler, Rohan Sinha, Animesh Gandhi, Jeff Smith

Conclusioni

L’investimento in tecnologia è certamente un costo, ma consente di generare rapidamente valore attraverso la sinergia delle competenze esistenti e l’utilizzo di soluzioni digitali all’avanguardia. Anche se la quantità di dati da gestire aumenta, la coerenza e la fluidità vengono mantenute attraverso paradigmi architetturali che consentono di estrarre il massimo valore dalle informazioni gestite dall’azienda. I principali vantaggi di sviluppare una piattaforma digitale per il Life Science sono quindi:

  • Adattabilità organizzativa e flessibilità operativa. Adottando un nuovo paradigma tecnologico e facendo leva su metodologie agili, l’intera organizzazione aziendale sentirà il beneficio di una governance decentralizzata ma facilmente monitorabile dal management;
  • Rapida generazione di valore dagli investimenti IT grazie alla sinergia delle competenze esistenti e all’uso delle tecnologie digitali;
  • Aumento della capacità di innovazione. Abbandonando le architetture monolitiche, le aziende del settore farmaceutico e delle scienze biologiche avranno molto più controllo e capacità di agire quando si tratta di innovare per creare nuove esperienze di erogazione delle cure;
  • Efficienza nella raccolta, nello smistamento e nell’utilizzo dei dati clinici per creare flussi di dati efficienti che possono essere utilizzati per diversi ambiti.

Questo articolo è stato scritto da Andrea Di Carlo, .

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